Ajudant de recerca al grup CoSIN3 de la Unitat de Recerca de Transformació digital, IA i Tecnologia (Temporal)

Pàgina d'inici > Llistat d'ofertes > Ajudant de recerca al grup CoSIN3 de la Unitat de Recerca de Transformació digital, IA i Tecnologia (Temporal)

Descripció

Busquem ajudant de recerca pel desenvolupament del projecte Human Systems Ecology: reframing complex social and urban systems del grup de recerca CoSIN3 a la Unitat de Recerca de Transformació digital, IA i Tecnologia de la UOC. 

El grup Complex Systems de l’IN3 (CoSIN3) centra la seva recerca en el descobriment dels mecanismes subjacents en els sistemes complexos en xarxa. Entre d’altres, un àmbit d’estudi preferencial és el desenvolupament de metodologies i algoritmes per l'anàlisi de xarxes i les seves possibles aplicacions, en els quals el grup té ja una trajectòria notable.


Quines seran les teves funcions?

  • (1) Desenvolupament d'un framework bayesià per la identificació de patrons estructurals nested, modulars i in-block nested en xarxes complexes.
  • (2) Formalitzacions teòriques i analítiques d'aquest framework, per a la qual es requereixen coneixements matemàtics d’alt nivell.
  • (3) Aplicació de les metodologies desenvolupades a (1) i (2) a sistemes complexes reals.
  • (4) Escriptura, edició i publicació d'article(s) científic(s) relacionats amb els punts (1) a (3).


Es farà una contractació laboral temporal de 6 mesos, a jornada completa (38,5 hores setmanals), i amb previsió d'incorporació a setembre de 2025.

La seu de referència física serà el campus UOC, situat a la rambla del Poblenou, 154-156, de Barcelona. No obstant això, a la UOC treballem amb un model de treball obert que combina el teletreball amb la presencialitat, segons les necessitats organitzatives i la naturalesa de les tasques.


Sobre la UOC

Som una universitat pionera i referent en aprenentatge en línia (e-learning). Nativa digital, global i amb mandat públic. Fa 30 anys que oferim formació en línia acreditada i de qualitat, i aspirem a desenvolupar el talent de les persones al llarg de la vida. Fem recerca amb vocació transformadora per generar impacte social.

A la UOC no som tots iguals. I aquest és el nostre gran avantatge. Les diferències en què som, en les nostres experiències i les nostres idees, ens fan més forts. Volem incorporar el millor talent, i vetllar per la igualtat d'oportunitats sense tenir en compte raons de gènere, edat, ètnia o religió, orientació sexual o qualsevol altra condició física, personal o social aliena a les condicions de mèrit i capacitat. En aquest sentit, estem compromesos a valorar els ajustos raonables que necessiti cada candidat per presentar-se a l'oferta. Si necessites alguna adaptació per a qualsevol fase del procés de selecció, pots contactar amb nosaltres mitjançant la bústia selecció@uoc.edu. 


Els processos de selecció de la UOC es basen en els principis OTM-R: obert, transparent i basat en el mèrit.

Personal propi

1

Quin tipus de perfil cerquem?

  • Grau en Física.
  • Màster en Enginyeria Computacional i Matemàtica, o en Ciència de Dades, o similars.
  • Experiència professional de 5 anys en l'àmbit de ciència de dades i Machine Learning.
  • Coneixements avançats en llenguatges de programació: Python, R, C.
  • Coneixements avançats en tècniques Deep Learning, NLP, Estadística Bayesiana, anàlisi de xarxes complexes.
  • Coneixement intermedi en altres habilitats computacionals: SQL.
  • Capacitat de comunicació, oral i escrita, de català i/ castellà.
  • Domini avançat d’anglès.

També valorem:

  • Haver publicat en revistes científiques, amb alguna publicació d'alt nivell d'impacte (Q1).
  • Altres idiomes es valoraran positivament.
  • Coneixement del model educatiu, l'estructura, els sistemes i els processos de la UOC.

T'agradaria formar part del nostre equip?
No dubtis a fer-nos arribar el teu CV. 


Ajut RYC2020-030609-I finançat pel MICIU/AEI /10.13039/501100011033 i pel FSE inverteix en el teu futur.

11/07/2025

25/07/2025

Unitat de Recerca Transformació Digital, IA i Tecnologia

Situació

España